डॉ. शिवेंद्र बजाज द्वारा
बढ़ती खाद्य मांग को पूरा करने के लिए, क्षेत्र में स्वचालन के माध्यम से कुशल खेती और फसल उत्पादकता में सुधार के लिए कृषि कार्यों में आवश्यकता-आधारित संसाधन प्रबंधन पर बहुत जोर दिया जा रहा है। हालांकि वैज्ञानिक प्रगति हमें फसल, मिट्टी, मौसम को समझने में मदद करती है और किन परिस्थितियों में यह बेहतर तरीके से विकसित हो सकती है, कृषि के कुछ पहलू फसलों की सटीक स्थिति, इनपुट आवश्यकताओं और संभावित उपज उत्पादन को समझने के लिए निगरानी और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण द्वारा अधिक कुशल बन सकते हैं। . आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और रिमोट सेंसिंग इस क्षेत्र में हमारी मदद कर सकते हैं। एआई और उन्नत उपग्रह इमेजरी,
मौसम पूर्वानुमान के साथ एक अद्वितीय डेटासेट प्रदान करते हैं जो फसल की भविष्यवाणी, उपस्थिति पर नज़र रखने और कीटों के प्रसार की अनुमति देता है। यह फसल उत्पादकता में सुधार करता है, पर्यावरण को खराब किए बिना खाद्य उत्पादन के मुद्दों को संबोधित करता है, कृषि आय में वृद्धि करता है और जलवायु परिवर्तन से प्रभावी
ढंग से निपटने में मदद कर सकता है। वर्तमान समय में कृषि क्षेत्र के सामने अनेक चुनौतियाँ हैं। उत्पादन लागत में वृद्धि, सिंचाई के लिए आवश्यक पानी की कमी, उच्च श्रम लागत, कृषि पारिश्रमिक में गिरावट, बार-बार सूखे की घटनाएं और जलवायु परिवर्तन के कारण बाढ़ कुछ प्रमुख मुद्दे हैं। इसे बदतर बनाने के लिए, चल रहे कोविड -19 महामारी ने खाद्य उत्पादन प्रणाली और आपूर्ति श्रृंखला को महत्वपूर्ण रूप से बाधित कर दिया है। भारत ने हाल के दिनों में कृषि क्षेत्र में तकनीकी नवाचारों को तेजी से अपनाया है। साथ ही, इंटरनेट सेवाएं ग्रामीण क्षेत्रों में तेजी से प्रवेश कर रही हैं। यह बेहतर कृषि प्रबंधन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित उपकरणों के प्रचार-प्रसार के लिए उत्साहजनक लगता है। ऐसा ही एक उदाहरण एआई उपकरण है जिसका उपयोग पानी के प्रवाह को बुद्धिमानी से नियंत्रित करने और मिट्टी में अनावश्यक नमी को रोकने के लिए किया जा रहा है और इस प्रकार अत्यधिक नमी के
तहत कीटों के पनपने की संभावना को कम करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) किसानों को खेती की गतिविधियों को बड़ी सटीकता के साथ करने में सक्षम बनाता है क्योंकि वे सही फसल तय करने और बेहतर रिटर्न के लिए खेती करने की सही प्रक्रिया के बारे में सूचित विकल्प बना सकते हैं। उच्च पैदावार, स्वस्थ फसलें, प्रभावी कीट नियंत्रण, मिट्टी की निगरानी कुछ प्रमुख लाभ हैं। कृषि में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सेंसर, रोबोट और ड्रोन शामिल हैं जो विभिन्न प्रकार की जानकारी एकत्र करते हैं और मानव हस्तक्षेप के बिना निराई, सिंचाई, कीटनाशकों और उर्वरकों का छिड़काव जैसे कार्य करते हैं। एआई द्वारा लाए गए खेती के नए तरीकों की बदौलत ग्रीनहाउस उत्सर्जन में 20 प्रतिशत की कमी आई है। कार्बन उत्सर्जन में कटौती के लिए किए जा रहे प्रयासों में यह एक महत्वपूर्ण योगदान है।वर्तमान में, किसानों के सामने एक बड़ी बाधा समय पर और सटीक आंकड़ों की कमी है। रिमोट सेंसिंग, जो विभिन्न कृषि संबंधी मापदंडों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि देता है, और एआई किसानों को मौसम की स्थिति और बाजार की गतिशीलता को ध्यान में रखते हुए खड़ी फसलों का सूक्ष्म प्रबंधन करने की सुविधा प्रदान करता है। ये तकनीकी हस्तक्षेप कई स्रोतों से हरित डेटा प्राप्त करते हैं, इसका विश्लेषण करते हैं और हितधारकों को कम संसाधनों का उपयोग करने, कृषि गतिविधियों को सटीक और कुशलता से प्रबंधित करने में मदद करने के लिए मूल्यवान
अंतर्दृष्टि में बदल जाते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना अब तक मुख्य रूप से व्यावसायिक दृष्टिकोण से संचालित किया गया है, इसलिए हमें इस बात पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है कि बड़े पैमाने पर कृषि क्षेत्र को कैसे लाभ पहुंचाया जाए। NITI Aayog ने कृषि मूल्य श्रृंखला को बढ़ावा देने के लिए संसाधन-गहन कृषि प्रथाओं पर हमारी निर्भरता को कम करने के लिए AI को अपनाने की मांग की है। पिछले कुछ वर्षों में एग्रीटेक स्टार्ट-अप्स में पर्याप्त वृद्धि हुई है। फिर भी, एआई को अपनाना सीमित रहा है। नीति आयोग ने कुछ समस्या क्षेत्रों जैसे डेटा तक पहुंच में कठिनाई, उच्च लागत और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे की कम उपलब्धता, सहयोगात्मक दृष्टिकोण और जन जागरूकता की कमी को कम किया है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि कृषि भारत की रीढ़ है और भारत की 50 प्रतिशत से अधिक आबादी की आजीविका का समर्थन करती है। खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित करने के अलावा, उपभोक्ताओं से स्वस्थ, रसायन मुक्त भोजन की मांग, जो कि स्थायी रूप से उत्पादित की जाती है, सभी को कृषि क्षेत्र में डिजिटल परिवर्तन की आवश्यकता है। हमें सेंसर और अन्य संचार उपकरणों, कृषि मशीनरी, उपकरण और सॉफ्टवेयर जैसे किफायती हार्डवेयर की उपलब्धता सुनिश्चित करने की आवश्यकता है। इसी तरह, कृषि अनुसंधान संस्थानों, विश्वविद्यालयों को अपना समर्थन देना चाहिए, विशेषज्ञता का निर्माण करना चाहिए और कृषि में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रिमोट सेंसिंग को अपनाने के लिए जागरूकता पैदा करनी चाहिए। आंध्र प्रदेश में ऐसा ही एक विश्वविद्यालय, आचार्य एनजी रंगा कृषि विश्वविद्यालय (ANGRAU) कृषि क्षेत्र में विभिन्न कृषि संबंधी गतिविधियों के लिए ड्रोन का उपयोग कर रहा है। विश्वविद्यालय अब किसानों से बीज बोने और कीटनाशकों के छिड़काव की प्रभावी प्रथाओं के अलावा कृषि श्रमिकों पर लागत लागत को कम करने के लिए ड्रोन तकनीक का उपयोग करने का आग्रह कर रहा है। अधिक कॉलेजों और विश्वविद्यालयों को सूट का पालन करना चाहिए। हमें एआई-सक्षम बुनियादी ढांचे के निर्माण के साथ शुरुआत करनी होगी जिसमें क्षेत्र विशिष्ट के साथ-साथ फसल विशिष्ट डेटाबेस भी हो। इसके बाद एआई और रिमोट सेंसिंग सहित डिजिटल तकनीकों पर किसानों का क्षमता निर्माण और प्रशिक्षण किया जाएगा। ये प्रौद्योगिकियां व्यक्तिगत किसानों के लिए सस्ती नहीं हो सकती हैं, इसलिए ऐसे मामलों में किसान उत्पादक संगठन (एफपीओ) या स्टार्ट- अप जैसे बिचौलिए समस्या का समाधान कर सकते हैं। कुशल संसाधनों के उपयोग के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करके हम उच्च पैदावार प्राप्त कर सकते हैं।
( डॉ शिवेंद्र बजाज फेडरेशन ऑफ सीड इंडस्ट्री ऑफ इंडिया और
एलायंस फॉर एग्री इनोवेशन के कार्यकारी निदेशक हैं। लेख में व्यक्त
विचार लेखक के अपने हैं। )